Piero Villani

E’ un sistema di intelligenza artificiale autonomo, progettato per prendere decisioni in modo indipendente, adattarsi e risolvere problemi complessi che richiedono più passaggi, basandosi su obiettivi e contesto, senza bisogno di un intervento umano continuo.

Utilizza più agenti di IA che collaborano tra loro, imparano dall’ambiente e sfruttano tecniche avanzate come modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), apprendimento per rinforzo e machine learning per pianificare, agire e migliorare in tempo reale.

Le caratteristiche principali di Agentic AI includono

• Agire con autonomia e iniziativa per raggiungere obiettivi specifici.

• Suddividere gli obiettivi in sotto-compiti e gestirli in modo indipendente.

• Imparare e adattarsi continuamente dai nuovi dati e feedback.

• Collaborare con strumenti, sistemi e altre IA per fornire soluzioni end-to-end.

• Gestire ambienti complessi, dinamici e non strutturati dove l’automazione tradizionale o l’IA non agentica non sono efficaci.

Questo rende Agentic AI diverso dall’IA tradizionale o generativa, che di solito risponde agli input o genera contenuti ma non possiede capacità di decisione autonoma e apprendimento continuo.

Agentic AI può orchestrare flussi di lavoro, perfezionare i suoi risultati basandosi sui feedback degli utenti ed eseguire azioni autonome come prenotare viaggi o analizzare informazioni contestuali.

Le sue applicazioni comprendono l’automazione delle operazioni aziendali, la gestione di processi complessi, la rilevazione di frodi, il supporto clienti, la sicurezza informatica e altro ancora.

In sintesi, Agentic AI rappresenta un paradigma di intelligenza artificiale di nuova generazione, focalizzato sulla capacità di prendere decisioni autonomamente e risolvere problemi adattandosi, eseguendo compiti complessi in modo completo con poca supervisione umana.

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